一、统计背景
成都医学院于2006年10月在《成都医学院数字化校园建设规划方案》中提出了基于IPv6、应用优先、经济适用的数字化建设理念后，于2007年完成IPv6实验网络环境的搭建，以双栈方式开通了全网IPv6（含附属医院、无线网络）。接入CERNET2并申请了cmc6.edu.cn域名，280个IPv6地址（2001:DA8:6002::/48）。提供WWW、FTP、DNS、DHCP、VOD、BT、BBS等IPv6网络基本服务。开通IPv6实践站www.cmc6.edu.cn，用于宣传普及IPv6知识以及分享我院在IPv6建设中的经验。同时提供IPTV特色视频点播服务www.cmc6.edu.cn/live/（成都医学院网络电视台），该视频服务使用Windows Media Services流媒体平台进行架设，除了有关本校相关新闻及文艺活动的录像点播，同时对8个本省电视台（CDTV-1/2/3/5, SCTV-科教/新闻/影视文艺/峨眉电影）和6个卫星电视台（Channel-V, 星空卫视, 凤凰卫视, 阳光卫视, 凤凰资讯, 新知台）进行实时转播。在使用的两年时间里，在使用的两年时间里，网站的月页面访问量逐步增加并一直稳定维持在二十万以上，网络电视台拥有了一定数量的观众，并被很多建设IPv6的知名高校及网站收录。
面对日益庞大的用户群，如何能够更加深入了解用户访问状况，针对用户的需求进行服务器软硬件的优化，为用户提供更好更全面的服务，教育技术中心对网站IIS日志以及流媒体WMS日志进行了统计分析，希望能够初步了解我校IPv6网络在各个区域省份、以及各级高校访问使用的整体状况。
二、统计范围
通过对07年至09年的两种日志进行简单统计，我们发现，在09年5月份到09年9月份这5个月中的这个时间段中来源IP在两年中的访问量占到了两年总访问量的99.965%（IIS）和99.997%（WMS），因此我们将这个时间段（2009年5月1日至2009年9月30日）中的数据作为样本空间，对其进行统计分析。
三、统计方法
在本次统计中，我们没有采用专业的日志分析工具，因为采用固定的分析工具不能完成所有所需数据的提取，并且不能根据统计的需要进行筛选过滤。我们采用的方法是将SQL Server作为日志数据容器，先利用SQL语句批量导入所需日志到临时表，然后再转储到正式日志表中，在转储过程中同时完成日志筛选，数据加工，最后在正式表中存储的就是经过处理的数据，这样将处理时间主要集中在数据采集阶段，减少了在做查询统计时候的动态处理时间，提高查询效率。
我们做的日志筛选主要主要分两个方面进行，一个是根据IIS日志记录的规则，因为通常打开一个HTML页面，会同时打开这个页面中诸如CSS、JS以及各种图像等内联文件，因此一个页面的打开可能产生多条日志记录，因此我们将同一时间由同一个客户端产生的日志进行了筛选，只保留了一条记录。由于网站未采用Ajax异步方式编写以及所有网站文件均处于同一服务器磁盘上，可以排除或忽略由于页面异步或延迟加载所产生的冗余日志数据。最后在正式表中一共采集到1083973条（IIS）、837095条（WMS）记录。
第二个是本次统计只关注IPv6地址的访问记录，因此在转储过程中，我们忽略了由IPv4地址产生的记录。这部分的记录占总访问量的17.6%（IIS）。17.12%（WMS）。
经过筛选，我们一共得到了来自于98549（IIS）、80634（WMS）个独立IP地址产生的893194（IIS）、693804（WMS）条访问数据。
我们所做的数据加工主要是利用SQL函数对转储的数据进行进一步处理，例如将来源的ClientIP（客户端IP）字段处理成具体地址并存入正式库中。为此，我们利用已有的IPv6地址库对入库日志数据进行处理，对于未在库的数据，我们抽取出来并通过CNNIC进行查询，用得到的来源地对地址库进行进一步的扩充，最后我们一共搜集了200条IPv6地址归属数据，其中176条数据为高校地址，其余24条也有15条来自于政府、教育相关组织或部门，对于未查询到的地址，统一标记为“其他”，在总量统计结果中，标记为“其他”的地址分别为13条（IIS）、6条（WMS），占总IP数的0.0132%（IIS）、0.0074%（WMS）。
四、访问量分析
（一）访问量来源
根据IPv6的地址库，我们将访问量来源组成划分为5个部分，一个部分就是高校，第二个部分为政府、教育相关组织或部门，第3个部分为企业，第4个部分为国外访问量，第5个部分为其他。
| 类型 | IIS访问量 | 百分比 | IIS独立IP数 | 百分比 |
| 高校 | 889923 | 99.6337% | 97913 | 99.3546% |
| 政府教育组织 | 2557 | 0.2863% | 499 | 0.5063% |
| 企业 | 467 | 0.0523% | 102 | 0.1035% |
| 国外 | 76 | 0.0085% | 6 | 0.0061% |
| 其他 | 171 | 0.0192% | 29 | 0.0295% |
| 表1：IIS访问来源组成百分比 | ||||
| 类型 | WMS访问量 | 百分比 | IIS独立IP数 | 百分比 |
| 高校 | 690594 | 99.5373% | 79254 | 98.2886% |
| 政府教育组织 | 2478 | 0.3572% | 1036 | 1.2848% |
| 企业 | 676 | 0.0974% | 315 | 0.3906% |
| 国外 | 5 | 0.0007% | 1 | 0.0012% |
| 其他 | 51 | 0.0074% | 28 | 0.0348% |
| 表2：WMS访问来源组成百分比 | ||||
图1：IIS访问来源组成饼图
图2：WMS访问来源组成饼图
从五个部分的组成饼图来看，来自于高校的访问占据绝大多数，这与我国当前IPv6的建设主要集中在高校的现状以及我校的教育网接入环境有关，虽然如此，我们通过统计发现我们的IPv6网络收到了来自于政府、教育科研等相关组织及企业的访问，见下表：
| 类别 | 来源 | 访问量 | IP数 |
| IIS | 中国科技网（CSTN） | 2547 | 498 |
| HK JUCC | 10 | 1 | |
| 3TNet | 246 | 47 | |
| 天地互联信息技术公司 | 217 | 52 | |
| 赛尔网络公司 | 2 | 2 | |
| 中国联合通信公司 | 2 | 1 | |
| 表3：IIS来自于政府教育科研组织、企业的访问统计 | |||
| 类别 | 来源 | 访问量 | IP数 |
| WMS | 中国科技网（CSTN） | 2467 | 1029 |
| HK JUCC | 5 | 2 | |
| 江苏省教育和科研计算机网 | 4 | 4 | |
| 深圳教育和科研网主干网 | 2 | 1 | |
| 3TNet | 533 | 261 | |
| 天地互联信息技术公司 | 136 | 50 | |
| 台湾数位联合电信 | 5 | 3 | |
| 赛尔网络公司 | 2 | 1 | |
| 表4：WMS来自于政府教育科研组织、企业的访问统计 | |||
另外，我们还统计到了国外的访问记录，经查询，分别来自德国和荷兰，见下表：
| 类别 | IP地址 | 访问量 | 来源地 |
| IIS | 2001:1b10:100:3::1:1 | 47 | 德国 |
| 2001:1af8:1:f006::6 | 17 | 荷兰 | |
| 2001:610:1908:8000:250:daff:fe47:4a8f | 9 | 荷兰 | |
| 2001:1b10:100:3::1:1%0 | 1 | 德国 | |
| 2001:610:1908:8000:250:daff:fe47:4a8f%0 | 1 | 荷兰 | |
| 2001:838:2:1:2a0:24ff:feab:3b53 | 1 | 荷兰 | |
| WMS | 2001:610:1908:8000:250:daff:fe47:4a8f | 5 | 荷兰 |
| 表5：来自于国外的访问统计 | |||
五、访问方式分析
（一）访问方式组成
我们主要对当前主要的3种IPv6访问方式进行了分类统计,分别是：
- Native IPv6
- ISATAP
- 6to4
经过我们的统计发现，通过这三种方式访问我校IPv6网络的占据了总访问量的99.9887%（IIS）和99.9969%（WMS），独立IP地址数占据了占据了总独立IP数的99.9868%（IIS）、99.9926%（WMS）。
| 类型 | 访问方式 | 访问量 | 百分比 | 独立IP | 百分比 |
| IIS | NATIVE IPv6 | 667918 | 74.7786% | 88386 | 89.6874% |
| ISATAP | 225105 | 25.2022% | 10134 | 10.2832% | |
| 6TO4 | 70 | 0.0079% | 16 | 0.0162% | |
| 其他 | 101 | 0.0113% | 13 | 0.0132% | |
| 表6：IIS访问方式组成百分比 | |||||
| 类型 | 访问方式 | 访问量 | 百分比 | 独立IP | 百分比 |
| WMS | NATIVE IPv6 | 562806 | 81.1189% | 69299 | 85.9426% |
| ISATAP | 130947 | 18.8737% | 11307 | 14.0226% | |
| 6TO4 | 29 | 0.0043% | 22 | 0.0274% | |
| 其他 | 22 | 0.0031% | 6 | 0.0074% | |
| 表7：WMS访问方式组成百分比 | |||||
图3：IIS访问方式组成饼图，其中内圈为独立IP组成饼图，外圈为访问量组成饼图
图4：WMS访问方式组成饼图，其中内圈为独立IP组成饼图，外圈为访问量组成饼图
（二）访问方式来源
对三种方式的IP地址来源做了分类归纳。列出各类别的前十位地址：
（1）IIS Native IPv6
| 类别 | 来源地址 | 数量 | 百分比 |
| IIS访问量前十位 | 中国政法大学 | 93339 | 13.9725% |
| 成都医学院 | 87001 | 13.0237% | |
| 北京化工大学 | 83310 | 12.4712% | |
| 中科院研究生院 | 50036 | 7.4902% | |
| 北京科技大学 | 49702 | 7.4402% | |
| 上海大学 | 48259 | 7.2242% | |
| 电子科技大学 | 42908 | 6.4232% | |
| 天津医科大学 | 35357 | 5.2928% | |
| 辽宁师范大学 | 30464 | 4.5603% | |
| 长安大学 | 20016 | 2.9963% | |
| 表8：IIS NATIVE IPv6 访问量 TOP10 | |||
| 类别 | 来源地址 | 数量 | 百分比 |
| IIS独立IP数前十位 | 成都医学院 | 29339 | 33.1893% |
| 中国政法大学 | 12208 | 13.8101% | |
| 北京科技大学 | 6665 | 7.5397% | |
| 上海大学 | 5075 | 5.7410% | |
| 北京化工大学 | 4555 | 5.1528% | |
| 中科院研究生院 | 3732 | 4.2218% | |
| 辽宁师范大学 | 2786 | 3.1516% | |
| 电子科技大学 | 2759 | 3.1211% | |
| 天津医科大学 | 2100 | 2.3756% | |
| 长安大学 | 1885 | 2.1324% | |
| 表9：IIS NATIVE IPv6 独立IP数 TOP10 | |||
| 类别 | 来源地址 | 数量 | 百分比 |
| WMS访问量前十位 | 东北林业大学 | 106261 | 18.8798% |
| 天津大学 | 98622 | 17.5226% | |
| 成都医学院 | 76476 | 13.5878% | |
| 东北大学 | 66584 | 11.8303% | |
| 大连理工大学 | 27134 | 4.8210% | |
| 四川西华大学 | 21602 | 3.8381% | |
| 焦作工学院 | 20378 | 3.6206% | |
| 电子科技大学 | 17505 | 3.1102% | |
| 中科院研究生院 | 14889 | 2.6454% | |
| 西南大学 | 14571 | 2.5889% | |
| 表10：WMS NATIVE IPv6 访问量 TOP10 | |||
| 类别 | 来源地址 | 数量 | 百分比 |
| WMS独立IP数前十位 | 成都医学院 | 13152 | 18.9770% |
| 中科院研究生院 | 5672 | 8.1841% | |
| 西南大学 | 5229 | 7.5449% | |
| 北京科技大学 | 4475 | 6.4570% | |
| 北京工业大学 | 3909 | 5.6403% | |
| 电子科技大学 | 3481 | 5.0227% | |
| 中国政法大学 | 3237 | 4.6707% | |
| 合肥工业大学 | 2522 | 3.6390% | |
| 安徽大学 | 2431 | 3.5077% | |
| 北京化工大学 | 2186 | 3.1542% | |
| 表11：WMS NATIVE IPv6 独立IP数 TOP10 | |||
通过对采用Native IPv6方式访问IP地址进行归纳，一共有102个（IIS/WMS）个地址产生的访问记录，前10位的高校访问量占据了Native IPv6总访问量的80.8946%（IIS）、82.4447%（WMS），IP数占据了Native IPv6总IP数的80.4354%（IIS）、66.7976%（WMS）。而将范围扩大到前20位，则20个高校的访问量占据了Native IPv6总访问量的94.1101%（IIS）、93.2313%（WMS），总IP数的92.0598%（IIS）、85.3805%（WMS）。
（2）ISATAP：
| 类别 | 来源地址 | 数量 | 百分比 |
| IIS访问量前十位 | 大连海事大学 | 48984 | 21.7605% |
| 南京农业大学 | 43795 | 19.4554% | |
| 北京中医药大学 | 26595 | 11.8145% | |
| 重庆大学 | 19688 | 8.7461% | |
| 北京化工大学 | 16100 | 7.1522% | |
| 北京航天航空大学 | 14266 | 6.3375% | |
| 长安大学 | 12128 | 5.3877% | |
| 北京林业大学 | 9518 | 4.2282% | |
| 四川大学 | 5445 | 2.4189% | |
| 湖南大学 | 4678 | 2.0781% | |
| 表12：IIS ISATAP 访问量 TOP10 | |||
| 类别 | 来源地址 | 数量 | 百分比 |
| IIS独立IP数前十位 | 大连海事大学 | 3936 | 38.8396% |
| 四川大学 | 1025 | 10.1145% | |
| 重庆大学 | 702 | 6.9272% | |
| 南京农业大学 | 696 | 6.8680% | |
| 西安建筑科技大学 | 606 | 5.9799% | |
| 北京化工大学 | 464 | 4.5786% | |
| 北京中医药大学 | 381 | 3.7596% | |
| 陕西师范大学 | 213 | 2.1018% | |
| 上海交通大学 | 199 | 1.9637% | |
| 北京航天航空大学 | 194 | 1.9143% | |
| 表13：IIS ISATAP 独立IP数 TOP10 | |||
| 类别 | 来源地址 | 数量 | 百分比 |
| WMS访问量前十位 | 北京师范大学 | 56022 | 42.7822% |
| 陕西师范大学 | 15390 | 11.7528% | |
| 南京农业大学 | 12704 | 9.7016% | |
| 四川大学 | 11480 | 8.7669% | |
| 重庆大学 | 4168 | 3.1830% | |
| 北京交通大学 | 3159 | 2.4124% | |
| 大连海事大学 | 2492 | 1.9031% | |
| 湖南大学 | 2457 | 1.8763% | |
| 北京化工大学 | 2330 | 1.7793% | |
| 长安大学 | 2296 | 1.7534% | |
| 表14：WMS ISATAP 访问量 TOP10 | |||
| 类别 | 来源地址 | 数量 | 百分比 |
| WMS独立IP数前十位 | 四川大学 | 1817 | 16.0697% |
| 南京农业大学 | 1429 | 12.6382% | |
| 陕西师范大学 | 1072 | 9.4809% | |
| 西安建筑科技大学 | 844 | 7.4644% | |
| 大连海事大学 | 686 | 6.0670% | |
| 北京化工大学 | 544 | 4.8112% | |
| 重庆大学 | 529 | 4.6785% | |
| 北京交通大学 | 505 | 4.4663% | |
| 浙江大学 | 492 | 4.3513% | |
| 华中科技大学 | 448 | 3.9621% | |
| 表15：WMS ISATAP 独立IP数 TOP10 | |||
在对采用ISATAP隧道方式访问的地址进行分析，我们一共发现了46个（IIS）、47个（WMS）ISATAP服务器地址，其中前10位的ISATAP服务器产生的访问量占据了ISATAP总访问量的89.3791%（IIS）、85.911%（WMS），产生的IP数占据了总IP数83.0472%（IIS）、73.9896%（WMS），将范围扩大到前20位高校，则访问量百分比上升到97.3897%（IIS），97.2698%（WMS），IP数百分比上升到94.5234%（IIS），93.4376%（WMS）。
（3）6to4
| IP地址 | IPv4地址 | IP来源 | 访问量 |
| 2002:7d47:4a91::7d47:4a91 | 125.71.74.145 | 成都市电信 | 14 |
| 2002:dddf:2d6a::dddf:2d6a | 221.223.45.106 | 北京市网通 | 13 |
| 2002:dbdd:7dfd::dbdd:7dfd | 219.221.125.253 | 重庆大学 | 10 |
| 2002:7cac:17cc::7cac:17cc | 124.172.23.204 | 四川铁通 | 7 |
| 2002:7917:1eda::7917:1eda | 121.23.30.218 | 河北廊坊市网通 | 6 |
| 2002:dddf:5846::dddf:5846 | 221.223.88.70 | 北京市网通 | 5 |
| 2002:7c1f:bc6a::7c1f:bc6a | 124.31.188.106 | 西藏电信 | 3 |
| 2002:dddf:5ca5::dddf:5ca5 | 221.223.92.165 | 北京市网通 | 2 |
| 2002:de2b:eb67::de2b:eb67 | 222.43.235.103 | 山东济宁市铁通 | 2 |
| 2002:dbd8:3a2a::dbd8:3a2a | 219.216.58.42 | 辽宁师范大学 | 2 |
| 2002:dbd8:3b21::dbd8:3b21 | 219.216.59.33 | 辽宁师范大学 | 1 |
| 2002:dbd8:3f63::dbd8:3f63 | 219.216.63.99 | 辽宁师范大学 | 1 |
| 2002:7acf:2b9e::7acf:2b9e | 122.207.43.158 | 湖南大学 | 1 |
| 2002:3daa:f2c6::3daa:f2c6 | 61.170.242.198 | 上海电信 | 1 |
| 2002:7ddd:a05c:4:a864:3627:9dcb:a3fa | 125.221.160.92 | 湖南大学 | 1 |
| 2002:d24d:51c::d24d:51c | 210.77.5.28 | 中科院网 | 1 |
| 表16：IIS 6to4 List | |||
| IP地址 | IPv4地址 | IP来源 | 访问量 |
| 2002:d353:7144::d353:7144 | 211.83.113.68 | 四川大学 | 3 |
| 2002:d353:9c14:4:8176:4121:f634:b1ca | 211.83.156.20 | 四川大学 | 2 |
| 2002:d353:9c5e:4:b09f:79b5:5861:18c | 211.83.156.94 | 四川大学 | 2 |
| 2002:79eb:8b84::79eb:8b84 | 121.235.139.132 | 无锡市电信 | 2 |
| 2002:de12:1496:4:e0a6:e83f:7029:d9f3 | 222.18.20.150 | 四川大学 | 2 |
| 2002:dec4:6b63::dec4:6b63 | 222.196.107.99 | 四川大学 | 2 |
| 2002:de5b:be1::de5b:be1 | 222.91.11.225 | 陕西渭南市电信 | 1 |
| 2002:de19:a5ab::de19:a5ab | 222.25.165.171 | 西安电子科技大学 | 1 |
| 2002:d357:d6c6::d357:d6c6 | 211.87.214.198 | 山东大学 | 1 |
| 2002:dcbf:4b96::dcbf:4b96 | 220.191.75.150 | 浙江大学 | 1 |
| 2002:7c73:94de::7c73:94de | 124.115.148.222 | 西安市电信 | 1 |
| 2002:7ddd:b16f::7ddd:b16f | 125.221.177.111 | 湖南大学 | 1 |
| 2002:84e6:b8a::84e6:b8a | 132.230.11.138 | 德国 | 1 |
| 2002:9fe2:a271::9fe2:a271 | 159.226.162.113 | 北京科学院网 | 1 |
| 2002:ca78:78d0::ca78:78d0 | 202.120.120.208 | 上海大学 | 1 |
| 2002:ca79:38d0::ca79:38d0 | 202.121.56.208 | 上海师范大学 | 1 |
| 2002:ca79:3dce::ca79:3dce | 202.121.61.206 | 上海师范大学 | 1 |
| 2002:d353:72ca:a:b027:912b:bc8f:ccaf | 211.83.114.202 | 四川大学 | 1 |
| 2002:d353:76ed:8:c9cb:e099:1a4c:6a4f | 211.83.118.237 | 四川大学 | 1 |
| 2002:d24d:1b8a::d24d:1b8a | 210.77.27.138 | 中科院网 | 1 |
| 2002:d24c:c6e3::d24c:c6e3 | 210.76.198.227 | 武汉市中科院 | 1 |
| 2002:d24d:1212::d24d:1212 | 210.77.18.18 | 中科院网 | 1 |
| 表17：WMS 6to4 List | |||
由于采用6to4方式所产生的数据量很小，我们对采集到的IPv6地址进行了换算，并将得到的IPv4地址在IP138（www.ip138.com）上进行了查询，从总体上来看，6to4隧道方式主要还是分布在高校，可以查询到来自于高校的IP数占据了6to4隧道独立IP数的65.79%。
六、访问活跃度分析
（一）概述
在本次日志数据的分析中，我们一共统计到了来自于109所高校的访问记录，占IPv6地址数据库高校总记录数（176条）的62%，覆盖了全国七个区域（东北、华北、华东、华中、华南、西南、西北）的21个省份、直辖市、自治区（不含港澳台），同时，有10个省份的高校未产生访问数据（河北、内蒙古、广西、海南、江西、新疆、宁夏、青海、西藏、贵州）。
在已产生访问数据的高校中，其中985高校36所，占985高校总数（39所）的92.31%，211高校80所，占211高校总数（112所）的71.43%，教育部直属高校58所，占教育部直属高校总数（75所）的77.33%。
我们希望能够通过对不同区域、不同层次的高校访问数据进行统计分析能够了解到一些关于具体的网站访问情况，因此这里我们只提取有关于高校的访问数据，同时，由于本校的访问量在数据中占有相当大的比重，为了不影响分析，我们对本校数据也做了筛除，因此，最后这一部分数据中访问量大概占总访问量的89.8912%（IIS）、88.5127%（WMS），IP数占总IP数的69.5751%（IIS）、81.9706%（WMS），我们将这一部分数据用作样本。
（二）访问活跃度指标
我们设定了一个访问活跃度指标，用来具体衡量其他高校对我校IPv6网站的访问。访问活跃度由两个方面的数据组成，分别为独立IP数与访问量。
我们将独立IP数作为首要考虑的因素，独立IP数能够反映用户访问的次数，独立IP数越高，说明该高校用户使用IPv6网络的频度越高，值得注意的是，我们这里并没有将独立IP数等同于用户数量，很多高校往往采用IP地址动态分配策略，用户每一次开机所取得的IP地址都可能不同，因此一个用户可能拥有多个不同的IP地址。
其次，我们考虑访问量，因为访问量来自于用户打开页面的次数，访问量越高，说明页面打开次数越多，这里有两个因素会影响了访问量高低：一个是用户数量，用户数量越多，当然打开页面的次数就相应的多；另一个因素是用户在网站停留的时间越长，可能浏览的页面就越多，这也会造成访问量的上升。这里第二个因素往往会影响我们对数据的分析，例如，A高校1个IP地址打开了1000次页面，产生了1000条访问记录，而B高校 1000个IP地址打开了一个页面产生了1000条访问记录，那么我们仍然认为B高校的访问活跃度高于A高校。因此我们将访问量作为了次要因素进行考虑。 因此，如果一个高校的独立IP数越高，产生的访问量越大，那么该高校的访问活跃度一定高。
（三）访问活跃度区域化分布
按照划分，全国七大区域分别包含以下省份（不含港澳台）：
东北地区：黑龙江 吉林 辽宁
华北地区：北京 天津 河北 内蒙古 山西
华东地区：上海 安徽 江苏 浙江 山东 福建 江西
华中地区：河南 湖北 湖南
华南地区：广东 广西 海南
西南地区：重庆 四川 云南 贵州 西藏
西北地区：陕西 甘肃 宁夏 青海 新疆
我们对这些区域省份的高校做了分类统计，见下表：
| 区域 | IIS独立IP数 | 百分比 | IIS访问总量 | 百分比 |
| 东北 | 8736 | 12.741% | 96185 | 11.9798% |
| 华北 | 34937 | 50.9538% | 425299 | 52.9703% |
| 华东 | 12970 | 18.9161% | 140039 | 17.4416% |
| 华中 | 890 | 1.298% | 9138 | 1.1381% |
| 华南 | 500 | 0.7292% | 2592 | 0.3228% |
| 西南* | 6929 | 10.1056% | 88148 | 10.9787% |
| 西北 | 3604 | 5.2562% | 41499 | 5.1687% |
| 表18：IIS高校访问活跃度区域化分布统计 (* 本表数据不含成都医学院) |
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| 区域 | WMS独立IP数 | 百分比 | WMS访问总量 | 百分比 |
| 东北 | 3490 | 5.2802% | 205421 | 33.4504% |
| 华北 | 25772 | 38.9917% | 225034 | 36.6441% |
| 华东 | 14750 | 22.3160% | 47411 | 7.7203% |
| 华中 | 1318 | 1.9941% | 26006 | 4.2348% |
| 华南 | 1696 | 2.5660% | 4127 | 0.6720% |
| 西南* | 12715 | 19.2372% | 76518 | 12.4600% |
| 西北 | 6355 | 9.6148% | 29590 | 4.8184% |
| 表19：WMS高校访问活跃度区域化分布统计 (* 本表数据不含成都医学院) |
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图5：IIS高校访问活跃度区域化分布饼图，内圈为访问量饼图，外圈为IP数饼图
(本图数据不含成都医学院)
图6：WMS高校访问活跃度区域化分布饼图，内圈为访问量饼图，外圈为IP数饼图
(本图数据不含成都医学院)
通过对访问量的区域化统计分析，可以看到，华北、华东这两块区域占据了接近一半的独立IP数和一半以上的访问量。
下面，我们进一步进行分省的统计。
5、访问省份
| 省份 | IIS独立IP数 | IIS总访问量 | 高校数量 |
| 北京 | 32325 | 386523 | 20 |
| 辽宁 | 8012 | 91657 | 5 |
| 上海 | 5550 | 52836 | 7 |
| 四川* | 4251 | 52673 | 6 |
| 陕西 | 3211 | 39212 | 8 |
| 江苏 | 2990 | 57339 | 10 |
| 重庆 | 2677 | 35472 | 2 |
| 天津 | 2605 | 38738 | 4 |
| 安徽 | 1996 | 14975 | 6 |
| 山东 | 1978 | 11696 | 5 |
| 黑龙江 | 540 | 3963 | 3 |
| 广东 | 500 | 2592 | 6 |
| 湖南 | 491 | 6303 | 4 |
| 甘肃 | 393 | 2287 | 6 |
| 浙江 | 348 | 2136 | 3 |
| 湖北 | 204 | 2251 | 3 |
| 河南 | 195 | 584 | 3 |
| 吉林 | 184 | 565 | 3 |
| 福建 | 108 | 1057 | 2 |
| 山西 | 7 | 38 | 1 |
| 云南 | 1 | 3 | 1 |
| 表20：IIS高校访问量、高校数省份分布数据 (* 本表数据不含成都医学院) |
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| 省份 | WMS独立IP数 | WMS总访问量 | 高校数量 |
| 北京 | 24775 | 124562 | 20 |
| 重庆 | 6486 | 21058 | 2 |
| 四川* | 6226 | 55291 | 6 |
| 陕西 | 6199 | 29022 | 8 |
| 安徽 | 5005 | 11046 | 6 |
| 江苏 | 4003 | 22201 | 10 |
| 辽宁 | 2708 | 97458 | 5 |
| 山东 | 2133 | 4580 | 5 |
| 广东 | 1696 | 4127 | 6 |
| 上海 | 1591 | 4470 | 7 |
| 浙江 | 1313 | 3385 | 3 |
| 天津 | 994 | 100464 | 4 |
| 福建 | 705 | 1729 | 2 |
| 湖南 | 605 | 3242 | 4 |
| 湖北 | 567 | 2190 | 3 |
| 黑龙江 | 474 | 107294 | 3 |
| 吉林 | 308 | 669 | 3 |
| 甘肃 | 156 | 568 | 6 |
| 河南 | 146 | 20574 | 3 |
| 云南 | 3 | 169 | 1 |
| 山西 | 3 | 8 | 1 |
| 表21：WMS高校访问量、高校数省份分布数据 (* 本表数据不含成都医学院) |
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图7：IIS高校访问量、高校数省份分布数据
(本图数据不含成都医学院)
图8：WMS高校访问量、高校数省份分布数据
(本图数据不含成都医学院)
从分省数据来看，北京市无论是IP地址数、访问总量都远远超过其他省份，这和北京市集中的高校资源（共20所来访高校）有很大关系。
（四）高校访问量层次化分布
那么我们现在再以高校为单位，从高校的层次出发进行一次纵向的比较，进一步了解不同层次高校的访问活跃度。
由于高校分类标准繁多，我们选取了两个划分标准，一个是以隶属关系来划分，分为教育部直属高校与非直属高校，另一个是以国家重点建设层次来划分，分为211工程高校（含985高校）与非211工程高校。
首先，我们来对比直属高校与非直属高校之间的访问活跃度差异，在109所来访高校中，教育部直属高校为58所，非教育部直属高校51所，应该说在数量上处于相对平衡的状态，那么现在我们就这两种高校IPv6访问活跃度数据进行一次比较。
| 类别 | 独立IP数 | 百分比 | 访问量 | 百分比 |
| 教育部直属高校 | 50059 | 73.0085% | 582533 | 72.5536% |
| 非直属高校 | 18507 | 26.9915% | 220367 | 27.4464% |
| 表22：IIS隶属关系层次化访问活跃度数据 (* 本表数据不包含成都医学院) |
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| 类别 | 独立IP数 | 百分比 | 访问量 | 百分比 |
| 教育部直属高校 | 45580 | 68.9603% | 508965 | 82.8789% |
| 非直属高校 | 20516 | 31.0397% | 105142 | 17.1211% |
| 表23：WMS隶属关系层次化访问活跃度数据 (* 本表数据不包含成都医学院) |
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图9：IIS高校隶属层次化访问活跃度，内圈为独立IP数，外圈为访问量
(本图数据不含成都医学院)
图10：WMS高校隶属层次化访问活跃度，内圈为独立IP数，外圈为访问量
(本图数据不含成都医学院)
从统计数据可以看出，尽管在数量差不多，但是在访问活跃度上，教育部直属高校仍然远远高于非教育直属高校。
在109所来访高校中，共有80所211工程高校，29所非211工程高校。从数量上，211工程高校占据了绝大多数。那么我们再来比较211高校与非211高校之间的访问活跃度差异性。
| 类别 | 独立IP数 | 百分比 | 访问量 | 百分比 |
| 211工程高校 | 59913 | 87.3800% | 707988 | 88.1789% |
| 非211工程高校 | 8653 | 12.6200% | 94912 | 11.8211% |
| 表24：IIS高校建设关系层次化活跃度数据 本表数据不包含成都医学院 |
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| 类别 | 独立IP数 | 百分比 | 访问量 | 百分比 |
| 211工程高校 | 56686 | 85.7631% | 547468 | 89.1486% |
| 非211工程高校 | 9410 | 14.2369% | 66639 | 10.8514% |
| 表25：WMS高校建设关系层次化活跃度数据 (本表数据不包含成都医学院) |
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图11：IIS高校建设层次访问活跃度，内圈为独立IP数，外圈为访问量
(本图数据不含成都医学院)
图12：WMS高校建设层次访问活跃度，内圈为独立IP数，外圈为访问量
(本图数据不含成都医学院)
从统计数据上来看，211工程高校的访问活跃度也是高于非211工程高校的，并且超过了自身数量所占的比例（73.39%）。
（五）结语
通过对我校IPv6网站访问活跃度的区域化及层次化分析，可以看出我校的IPv6网络吸引了相当多高校的关注和使用，在我们对总访问量的统计数据中，校外访问（87%）远高于校内访问（13%），充分体现了为社会服务的示范效应。
教育技术中心将会在现在IPv6网络建设的基础上，再接再厉，争取为用户提供更加优质、流畅的服务和访问体验。
教育技术中心
2009年12月3日